Lo que necesitas saber de ChatGPT

Por Oscar Efrem García F, en Inteligencia Artificial en Medicina

Algunos básicos que necesitas saber sobre ChatGPT: qué es, lo que puede hacer, cómo funciona y sus limitaciones en el ámbito médico.

En los últimos meses, probablemente hayas notado que se menciona una nueva tecnología en todas partes: ChatGPT. Algunas personas han experimentado con ella, mientras que otras no tienen idea de qué se trata.

La utilidad de ChatGPT en la atención sanitaria es un tema de creciente interés. En este artículo, vamos a hablar de ChatGPT, y realizaremos un resumen de una revisión sistemática publicada en la revista Healthcare en la que se discuten los beneficios, riesgos y preocupaciones asociados con el uso de ChatGPT en la práctica clínica, la investigación y la educación médica.

¿Qué es ChatGPT?

ChatGPT es una interfase tipo chatbot basada en Inteligencia Artificial (IA) que OpenAI lanzó en noviembre de 2022. Puedes acceder a ChatGPT ingresando a las páginas ai.com o chat.openai.com, debes tener o crear un usuario y clave para acceder, o registrarte con tu cuenta de gmail, si tienes una.

OpenAI es una Startup dedicada a Inteligencia Artificial, conocida por desarrollar varios productos de Inteligencia Artificial entre ellos, modelos de lenguaje natural como GPT, GPT-2, GPT-3, GPT-3.5, y GPT-4, además han liberado modelos que han tenido también gran impacto en el mercado como Whisper, un sistema de reconocimiento automático de voz, y DALLE•2, un generador de imágenes y arte apoyados por IA.

ChatGPT utiliza los modelos de IA GPT-3.5 (Versión Gratuita) y GPT-4 (Disponible bajo suscripción) para interactuar con el usuario y tener conversaciones muy parecidas a conversaciones entre humanos. GPT-3.5 y GPT-4 son grandes modelos de procesamiento de lenguaje, preentrenados y que se basan en modelos de redes neuronales llamados “Transformers” que logran darle a la IA mayor capacidad de memoria y atención en sus interacciones, de ahí los nombres de estas tecnologías: GPT (Generative Pretrained Transformers – GPT).

Estos modelos se entrenan con miles de millones de parámetros, de manera que pueden predecir que secuencia de palabras viene a continuación de una serie de texto dada. Para que esto ocurra, el modelo requiere un texto inicial (prompt) y luego continuará produciendo texto utilizando ese prompt inicial, y de esta forma genera respuestas muy coherentes y aparentemente inteligentes.

El modelo está optimizado con Aprendizaje por Reforzamiento con Retroalimentación Humana (RLHF, por sus siglas en inglés) lo que le permite lograr un diálogo conversacional fluido y natural. El modelo fue entrenado utilizando una variedad de datos escritos por personas para lograr respuestas que sonaran humanas.

Genera un compromiso natural y humano con un chatbot, lo que lo hace sumamente útil en contextos médicos, donde la claridad y el entendimiento mutuo son fundamentales.

ChatGPT en la Práctica Clínica

¿Qué puede hacer ChatGPT en Medicina?

GPT-3.5 es un modelo de lenguaje de 175 mil millones de parámetros, GPT-4 se entrenó con una cantidad de parámetros 6 veces más grande, por lo que puede ser difícil resumir todas las capacidades de estos modelos aplicados a la medicina. Sin embargo, algunas aplicaciones potenciales de ChatGPT son:

• Redacción de contenido corto, como informes médicos concisos.
• Redacción de contenido extenso, como trabajos de investigación en varias especialidades.
• Explicación de temas médicos en términos sencillos o conocimientos en profundidad.
• Lluvia de ideas sobre temas de investigación y desarrollo en medicina.
• Comunicación personalizada, por ejemplo, respuestas a consultas médicas por correo electrónico.
• Asistente virtual que habla en un tono natural y atractivo.
• Resumen de contenido largo en una forma más corta.
• Traducciones de lenguaje médico especializado.
• Generación de contenido de marketing para consultorios o instituciones de salud.

La potencia de ChatGPT radica en su capacidad para producir contenido bien escrito en segundos y su habilidad para tomar temas complicados y simplificarlos, lo cual es esencial en el ámbito de la medicina.

¿Cómo funciona ChatGPT?

Como se mencionó anteriormente, OpenAI utilizó RLHF. Comenzaron con la formación de un modelo inicial utilizando ajuste fino supervisado. Los entrenadores de IA humanos desempeñaron tanto el papel del usuario como del asistente de IA y proporcionaron conversaciones para ayudar a construir respuestas naturales y atractivas.

El aprendizaje por refuerzo utiliza una señal/sistema de recompensa que ayuda al modelo de aprendizaje automático a mejorar. OpenAI recopiló datos de comparación, dos o más respuestas del modelo que fueron clasificadas por su calidad. OpenAI tomó conversaciones que ocurrieron entre los entrenadores de IA y el chatbot, seleccionó al azar un mensaje escrito por el modelo, generó varias finalizaciones alternativas y permitió que los entrenadores de IA clasificaran su calidad. Esto les permitió usar estos modelos de recompensa y afinarlos usando Optimización de Política Proximal.

Limitaciones de ChatGPT en Medicina

ChatGPT tiene sus limitaciones en el ámbito médico.

• ChatGPT tiene un conocimiento muy limitado de los eventos mundiales que ocurrieron después de septiembre de 2021, lo que incluye los avances recientes en medicina.
• Puede malinterpretar lo que estás tratando de preguntar.
• Puede producir información incorrecta, lo que puede ser especialmente peligroso en un contexto médico.
• Puede resultar abrumador para ChatGPT si añades demasiados elementos o te vuelves demasiado especializado en tu mensaje inicial.

Enlaces de Interés:

Te comparto a continuación algunos enlaces en los que puedes encontrar información de interés a cerca del uso de Inteligencia Artificial en Medicina.

1. Artículo sobre Inteligencia Artificial en Medicina de Mayo Clinic
2. Artículo sobre Neurociencias en Nature
3. Artículo sobre Data Science en Harvard Business Review
4. Artículo sobre RLHF en OpenAI
5. Artículo sobre las limitaciones de la IA en The Lancet

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Ahora te presento el resumen de una revisión sistemática enfocada en la evaluación del uso de ChatGPT en la Medicina:

ChatGPT en la Práctica Clínica, Investigación y Educación Médica: Una Revisión Sistemática

La utilidad de ChatGPT en la atención sanitaria es un tema de creciente interés. En este artículo, nos basamos en una revisión sistemática publicada en la revista Healthcare para discutir los beneficios, riesgos y preocupaciones asociados con el uso de ChatGPT en la práctica clínica, la investigación y la educación médica.

Resumen de la Revisión Sistemática

Cuestión Clínica

Utilidad de CHATGPT en la Práctica Clínica, Investigación y Educación Médica

Título en Inglés

ChatGPT Utility in Healthcare Education, Research, and Practice: Systematic Review on the Promising Perspectives and Valid Concerns

Título en Español

Utilidad de ChatGPT en la Educación, Investigación y Práctica Médica: Revisión Sistemática de las Perspectivas Prometedoras y Preocupaciones Válidas.

Doi

https://doi.org/10.3390/healthcare11060887

Fecha de Publicación

3/19/2023

Revista / Página Web

Revista Healthcare. Página WEB: https://www.mdpi.com/journal/healthcare

Importancia

El Artículo analiza los efectos, beneficios y riesgos del uso de modelos de lenguaje como ChatGPT en la atención médica, la educación y la investigación en medicina, y ofrece una revisión sistemática de la literatura científica reciente sobre este tema.

Objetivo del Estudio

Analizar los efectos, beneficios y riesgos del uso de modelos de lenguaje como ChatGPT en la atención médica, la educación y la investigación en medicina.

Fuente de Dato

Se realizó la búsqueda sistemática en las bases de datos de estudios en PubMed/MEDLINE y Google Scholar. Se aplicaron las Directrices PRISMA.

Selección de Estudios

Los criterios de elegibilidad incluyeron cualquier tipo de investigación científica publicada o preprints (artículos, revisiones, comunicaciones, editoriales, opiniones, etc.) que abordaran ChatGPT y que se encuadraran en las siguientes categorías: (1) práctica/investigación en cuidados de la salud; (2) educación en cuidados de la salud; y (3) escritura académica.

Extracción de Datos y Análisis

Se validaron 280 registros obtenidos en la búsqueda. Después de excluir registros duplicados, en idiomas distintos al inglés, fuera del alcance de la revisión y publicados en fuentes no académicas, quedaron 60 registros elegibles para su inclusión en la revisión.

Principales Medidas y Desenlaces

Después de la selección, se incluyeron 60 registros (Recomendaciones: 1, Opinión: 1, Comunicación: 1, Informe breve: 1, Estudio de caso: 2, Perspectiva: 3, Artículo de noticias: 4, Comentario: 4, Artículo de investigación: 4, Editorial/carta al editor: 19, Preimpresión: 20). La revisión sistemática se enfocó en extraer de los estudios seleccionados las Aplicaciones y beneficios, los Riesgos, preocupaciones y limitaciones, y las Acciones y sugerencias en relación al uso ChatGPT en la educación, investigación y práctica médica.

Resultados

Los resultados del artículo indican que Modelos de Inteligencia Artificial del tipo “Grandes modelos de lenguaje” como ChatGPT tienen un gran potencial para mejorar la educación médica, la investigación y la atención médica en términos de eficiencia, precisión y accesibilidad. Sin embargo, también hay preocupaciones válidas sobre los posibles riesgos asociados con el uso de chatbots, como la privacidad, la seguridad y la falta de humanización. A continuación, se relacionó una síntesis de la información obtenida en la revisión sistemática.

Conclusiones/Relevancia de la Revisión

El artículo destaca la importancia y potencialidad del uso de modelos de Inteligencia Artificial como ChatGPT en la educación, investigación y práctica médica. Estos modelos tienen el potencial de mejorar la atención médica, sin embargo hay preocupaciones válidas que deben ser abordadas. Se sugiere que se realicen más investigaciones y se desarrollen directrices claras para guiar el uso de chatbots en la atención médica. En general, el artículo proporciona una revisión completa y actualizada de los efectos, beneficios y riesgos del uso de Grandes Modelos de Lenguaje en la atención médica, y puede ser útil para los profesionales de la salud, investigadores y responsables de generación de políticas.

Área de Conocimiento

Esta revisión sistemática se sitúa en el campo de la Inteligencia Artificial en Medicina, la Gestión Clínica y la Educación e Investigación en Salud. Los términos clave asociados con este estudio incluyen #ChatGPT #GestionSalud #Gestionclinica #medico #medicina #salud.

Tipo de Estudio

Es importante señalar que este estudio es una revisión sistemática, uno de los niveles más altos de evidencia en la jerarquía de la investigación. Las revisiones sistemáticas son valiosas por su enfoque exhaustivo y riguroso en la recopilación y análisis de estudios sobre un tema particular.

En Resumen

El avance de la Inteligencia Artificial y su aplicación en el campo de la medicina es un área de creciente interés y relevancia. ChatGPT, como uno de estos modelos de lenguaje avanzado, tiene el potencial de transformar la práctica clínica, la investigación y la educación médica. Sin embargo, también es crucial tener en cuenta las preocupaciones válidas y los riesgos asociados con su uso. Este estudio proporciona un análisis detallado y actualizado de estos aspectos, proporcionando a los interesados una base sólida para tomar decisiones informadas sobre el uso de ChatGPT en la atención médica.

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Oscar Efrem García Fernández